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NIKKEI TECHNOLOGY AND CAREER
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Jobs
NIKKEIにおけるデジタルの仕事
iOS
日経電子版アプリ、紙面ビューアーアプリの iOS 版の開発・運用が主な業務です。アプリケーションの構造を含めた設計・開発を始め、新機能の企画、UI/UX の検討、品質の改善、バックエンドAPIとの連携、CI整備による開発者体験の向上など、iPhone、iPad 向けアプリに関わる幅広い業務があります。
Android
Androidアプリの開発をします。UI/UXの検討からアプリケーションの構造を含めた設計・開発や品質の改善を行ってもらいます。ユーザの行動分析やデザイン、APIとの連携、CI、リリース自動化など多岐にわたります。
API / Cloud
デジタルサービスで使うAPIの設計・開発をします。Python/DjangoでのREST API開発、AWS等のクラウドインフラ基盤の構築、Elasticsearch等のミドルウエア運用、機械学習やデータ分析を用いたレコメンドエンジン開発などに関わります。
AI & DS
深層学習や強化学習といった人工知能技術、IoT・VR/AR・ブロックチェーンなど幅広い技術を駆使して、基礎研究やプロトタイピング・システム開発を担当します。科学的リテラシーと基本的な IT の素養を用いて自発的に取り組む仕事です。
Editorial Tech
データ分析や可視化技術を用いて編集コンテンツを作ります。また、記事や写真のメタデータ設計、記者や編集者のワークフロー改善、コンテンツデータ加工の仕組みの開発を担当します。Python等によるデータ分析、JS/CSSによるフロントエンド実装スキルが要求されます。
Design / IA
「Clear、Light、Solid」という日経のデザインガイドラインを基に日経電子版や関連サービスの設計やデザインをしてもらいます。基礎的なデザインスキルとデッサン力、論理的な情報設計能力が必要です。JS/CSSによるサービス実装にも関わります。
Web
日経電子版のウェブサイト開発に関わります。PWA等の最新のフロントエンド仕様を活用、パフォーマンスを重視したウェブサイトの設計、開発を行います。JS/Nodeのプログラミングだけでなく、Varnish等のキャッシュ最適化など、高速化のためのスキルが要求されます。
Billing / Payment
日経IDの有料サービスのサブスクリプション管理、ペイメント機能を提供します。日経電子版を含む12の有料サービスで利用されています。新しい課金方式や決済手段への対応に取り組む中で、様々なチームとのコミュニケーションや全体最適な課題解決を行う能力が求められます。
Data Driven
リアルタイム性を追求した分析基盤の開発、データ可視化とエンゲージメント指標開発によって、各事業部の顧客の見える化を支援します。データ活用人材の育成も重要です。各事業の担当者と協力しながらデータドリブンな組織文化を牽引することが私たちのミッションです。
Blog
現場の技術をのぞいてみる
日本経済新聞社のデジタル人材向け新卒研修の紹介（2022年度）
日本経済新聞社でデータ分析やサービス開発を担当している石原です。 本記事では、2022年4月11〜15日に実施したデジタル人材向け新卒研修を紹介します。 研修の概要 日本経済新聞社では新卒採用を毎年実施しており、記者・エンジニア・ビジネスなどさまざまな職種の社員が入社しています。 今回紹介する「デジタル人材向け新卒研修」は、全職種対象の新卒研修の後に、エンジニア・ビジネスなど一部の方々を対象READ MORE
言語処理学会第28回年次大会（NLP2022）参加報告
技術戦略ユニット・デジタル編成ユニットの白井です。 昨年の言語処理学会に引き続き、言語処理学会第28回年次大会（NLP2022）に参加しました。 この記事では参加した感想や気になった研究について紹介したいと思います。 なお、日本経済新聞社から発表した研究の内容については以前のブログで紹介しています。 気になった研究について紹介 C4-1 金融文書を用いた追加事前学習言語モデルの構築と検証READ MORE
言語処理学会第28回年次大会（NLP2022）で2件発表します
研究開発部署「日経イノベーション・ラボ」の石原です。 3月14〜18日に開催される言語処理学会第28回年次大会（NLP2022）で、日本経済新聞社から2件発表します。 当日の議論や懇親会などを通じて、多くの皆さまと交流できる機会を楽しみにしています。 ぜひお気軽にポスター発表にお越しいただけると嬉しいです。 開催前の11日には、NLP若手の会懇親会 (YANS懇) 2022にも参加します。 2READ MORE
発表資料
NIKKEIメンバーによる発表資料
企業の業界分類予測における共変量シフト問題の抑制2022/03/01 
持続的なサービス提供のための計測と分析2021/10/21 
東海高校OBが語るマスコミでのデータサイエンティストの仕事 / data scientist in news media at satprogram382021/02/27 
Kaggleではじめるデータサイエンス / Ask the Expert: Kaggle2020/09/11 
Quick Start Guide of Kaggle: Machine Learning Competitions with Python2020/09/26 
AutoGluon-Tabular を用いたアンサンブルによる日本語質問応答システムの構築 / AIO solution by
AutoGluon-Tabular2021/03/19 
Performance and cache strategy at NIKKEI2020/12/15 
FastlyとTypeScriptで実現するカナリアリリース / yamagoya20202020/11/25
Services
安心の福利厚生。その他、快適に仕事ができる環境と能力向上をサポート
| 初任給 | 大学卒 月給27万8,000円 大学院卒 月給29万4,500円 ※住居費補助、住居費補助地域加算（東京: 4,000円）含む |
|---|---|
| 主な各種手当 | 時間外手当：残業や夜勤をした場合に支給されます。新入社員が配属される部門の多くはみなし労働時間制が採用されており、職場ごとに決まった定額が毎月支給されます。 住居費補助：月額2万4000円（社有社宅、借上社宅、支局長住宅の入居者及び、海外勤務者を除いた人全員に支給されます） 住居費補助地域加算：住居費補助対象者で、東京と大阪に勤務する人全員に支給されます。東京に勤務の場合、月額4000円、大阪に勤務の場合、月額2000円 住居費補助賃貸加算：賃貸物件入居者に月額3,000円 子手当：子１人につき月額1万3,000円 教育手当：満3歳に達し、幼稚園・保育園・小学校に通う子1人につき月額1万1,000円。中学校・高校・高専・大学（短大、大学院含む）に通う子1人につき月額1万3,000円 |
| 賞与 | 夏季・冬季 |
| 通勤費 | 全額支給 |
| 退職金・企業年金 | 退職一時金のほか、確定給付企業年金（日本経済新聞企業年金基金）があり、勤続年数など一定の要件を満たした場合、60歳以降に年金として受け取ることができます。また、希望者を対象に毎月の給与から積み立てる確定拠出年金もあります。 |
| 勤務時間 | 職種、職場によって勤務形態、時間は異なりますが、所定の勤務時間は1日8時間30分（休憩1時間含む）。またローテーションにより夜勤がある職場もあります。 |
| 休日・休暇 | 休日は年間120日（そのほか、年次有給休暇は4月入社時に20日）。結婚休暇（10日）、介護休暇、忌引休暇、永年勤続者慰労休暇（10年ごと。10日～30日）などの特別休暇があります。 |
| 財産形成／融資 | 財形貯蓄制度のほか、住宅融資制度も利用可能。 |
| 健康管理 | 社員の健康維持をはかるため、東京本社・大阪本社では診療所を運営しています。支社の中には一般の病院と診療契約を結んでいるところもあります。 |
スキルアップ
書籍購入
TGIF
機械学習研修
英語ランチ会
勉強会開催
社内勉強会
海外
３カ月海外研修
海外イベント参加
健康
社内医務室
社内ジム
皇居ラン
施設・補助
社食
仮眠室・シャワー
保養所
住居費補助
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